Index 段内排序IndexSort（一）
段内排序IndexSort是Lucene在索引（Indexing）阶段提供的一个功能，该功能使得在执行flush、commit或者NRT操作后，新生成的段其包含的文档是有序的，即在索引阶段实现了文档的排序……
Search DisjunctionMaxQuery（一）
本系列的内容将会先介绍DisjunctionMaxQuery在Lucene中的实现原理，随后再介绍在Elasticsearch中的应用。我们先直接通过图1中DisjunctionMaxQuery的注释跟图2的构造函数来简单了解下这个Query的功能……
Search IndexOrDocValuesQuery
本篇文章介绍下Lucene中用于优化范围（数值类型point或者term类型）查询的Query：IndexOrDocValuesQuery……
Search 查询TopN的优化之NumericDocValues（二）
在上一篇文章的结尾，我们总结了使用NumericDocValues优化查询TopN的原理：假设查询TopN的排序规则为按照正排值从小大小的顺序，即正排值越小，优先级越高……
Search 查询TopN的优化之NumericDocValues（一）
在索引阶段，我们可以在每一篇文档中添加一条或多条DocValues信息（正排），使得在查询阶段，当收集器Collector收集到满足查询条件的文档号后，可以根据文档号找到对应的正排信息，……
Index 索引文件的载入（一）之fdx&&fdt&&fdm
在文章SegmentReader（一）中，我们介绍了SegmentReader对象，它用于描述一个段中的索引信息，并且说到SegmentReader对象中包含了一个SegmentCoreReaders对象……
Codecs SIMD（Single Instruction Multiple Data）
从Lucene 8.4.0开始，在写入/读取倒排信息时，即写入/读取索引文件.doc、.pos、.pay时，通过巧妙的编码方式（下文中展开）使得C2编译器能生成SIMD（Single Instruction Multiple Data）指令，从而提……
Index 索引文件的合并（四）之kdd&kdi&kdm
本篇文章开始介绍索引文件kdd&kdi&kdm的合并，由于维度值为1和维度值大于等于2的点数据对应的索引文件的合并方式有较大的差异，故我们分开介绍……
Index ReaderPool（一）
ReaderPool类对于理解Lucene的一些机制起到了极其关键的作用，这些机制至少包含段的合并、作用（apply）删除信息、NRT（near real-time）、flush/commit与merge的并发过程中的删除信息的处理等等……
Index 索引文件的合并（三）之fdx&&fdt&&fdm
本文承接文章索引文件的合并（二）之fdx&&fdt&&fdm，继续介绍剩余的内容，下面先给出索引文件fdx&&fdt&&fdm的合并流程图……
Index 索引文件的合并（二）之fdx&&fdt&&fdm
本文承接文章索引文件的合并（一）之fdx&&fdt&&fdm，继续介绍剩余的内容，下面先给出索引文件fdx&&fdt&&fdm的合并流程图……
DocValues BinaryDocValues-8.7.0
阅读本文前建议先看下BinaryDocValues、索引文件的生成（二十一）之dvm&&dvd两篇文章，因为很多重复的内容不会在本文中展开。……
Search 索引文件的读取（十五）之fdx&&fdt&&fdm
本文承接文章[索引文件的读取（十四）之fdx&&fdt&&fdm](https://www.amazingkoala.com.cn/Lucene/Search/2020/1102/174.html)，继续介绍剩余的内容。为了更好的理解下文中的内容，建议先阅读文章[DirectMon……
Search 索引文件的读取（十四）之fdx&&fdt&&fdm
前几篇索引文件的读取的系列文章中，我们介绍[索引文件tim&&tip](https://www.amazingkoala.com.cn/Lucene/suoyinwenjian/2019/0401/43.html)的读取时机点时说到，在生成[StandardDirectoryReader](https://www.amazing……
压缩存储 DirectMonotonicWriter&&Reader
DirectMonotonicWriter类用来存储单调递增的整数序列（monotonically-increasing sequences of integers），使用了**先编码后压缩**的存储方式，DirectMonotonicReader类则是用来解码跟解压……
索引文件 索引文件之kdd&kdi&kdm
从Lucene8.6.0开始，用于存储点数据（point value）的索引文件由原先的两个索引文件dim&&dii，改为三个索引文件kdd&kdi&kdm。由于生成kdd&kdi&kdm的过程基本上没有太大的变动，并且索引文件的数……
Index 索引文件的生成（二十四）之fdx&&fdt&&fdm
本文承接文章索引文件的生成（二十三）之fdx&&fdt&&fdm，继续介绍剩余的内容，先给出生成索引文件fdx&&fdt&&fdm的流程图……
Index 索引文件的生成（二十三）之fdx&&fdt&&fdm
从本篇文章开始介绍用于描述存储域（存储域的概念见文章索引文件之fdx&&fdt&&fdm）的索引文件.fdx、.fdt、.fdm的生成过程，直接给出流程图……
索引文件 索引文件之fdx&&fdt&&fdm
在索引阶段，如果某个域的属性中包含store，意味着该域的域值信息将被写入到索引文件fdx&&fdt&&fdm中，域的属性可以通过FieldType来设置，如下所示……
压缩存储 FST（二）
在文章FST（一）（必须先阅读该篇文章）中我们通过一个例子，简单的描述了Lucene是如何使用一个字节数组current[ ]存储FST信息的，为了能更好的理解读取过程，我们需要另外给出例子（……
Search block-max-WAND（一）
从Lucene 8.0.0开始，Lucene新增了block-max WAND（Weak AND）算法，用于优化TopN的查询。该算法的引入可谓是一波三折，可以查看作者Adrien Grand对该算法的介绍：https://www.elastic.co/cn/blog/faster-ret……
Search 索引文件的读取（十三）之doc&&pos&&pay
本文承接文章索引文件的读取（十二）之doc&&pos&&pay，继续介绍剩余的内容。索引文件.doc、.pos、.pay的读取过程相比索引文件.tim&&.tip较为简单……
Search 索引文件的读取（十二）之doc&&pos&&pay
在前几篇索引文件的读取的系列文章中，我们介绍索引文件tim&&tip的读取时机点时说到，在生成StandardDirectoryReader对象期间，会生成SegmentReader对象，该对象中的FieldsProducer信息描述了索引……
Index 索引文件的生成（二十二）之nvd&&nvm
在执行flush()的过程中，Lucene会将内存中的索引信息生成索引文件，本篇文章继续介绍索引文件.nvd&&.nvm，其生成的时机点如下图红色框标注……
工具类 Automaton（三）
在文章Automaton（二）中我们根据图1的例子生成了图2的转移图以及转移图对应在源码中的描述方式，即状态（state）、转移（transition）函数两个数组，如图3所示……
